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[데이터모델링과마이닝] 2. 데이터 모델링 개념 이해
* 업무 중심 데이터 관리에서 정보 중심으로 인식 전환 · 데이터 모델은 SOC로 구성된다. - data Structure(data로 표현하는 구조 자체를 정의) - Operation(연산) - Constraints(제약 사항) * 모델이란 현실 세계의 추상화 된 반영 - 추상화, 단순화, 명확화(누가 봐도 동일하게 해석 해야함 ) · 데이터 모델링 접근 방법 (1) 데이터 중심 데이터 모델링 (2) 기능/업무/처리 중심 데이터 모델링 (3) (1)+(2)인 하이브리드 · database 의 생명주기 - 요구조건 분석 → 모델링(설계) → 구현 → 운영 → 감시 및 개선 - 무결성, 일관성(동일 요청에 동일 응답), ..
4-1/데이터모델링과마이닝
2022. 7. 14. 15:00
[데이터모델링과마이닝] 1. Database 개념의 이해
데이터(정보)의 위치 · 정보화시대의 핵심 자산 : 정보 - 소프트웨어는 대체가 가능하지만 data는 대체 불가능하다. · 정보 자산의 특징 - 비소모성, 정보성, 비이전성, 무한 가치성, 전유불가능성, 무한 재생산성, 누적 효과성 데이터 베이스 개요 · 정보 시스템 - 한 기관을 위해 데이터를 수집, 조작, 저장하고 정보를 생성, 분배하는 수단 · Database - 한 조직의 여러 응용 시스템이 공용하기 위해 통합, 저장한 운영 데이터의 집합 → 통합된 대규모의 데이터 집단으로 실세계의 조직체 모델링 · DBMS - DB를 저장하고 관리하는 소프트웨어 패키지 → data 중복과 의존성 해결 - 필수 기능 : 정의(DDL), 조작(DML), 제어(DCL) 기능 · 3-level D..
4-1/데이터모델링과마이닝
2022. 7. 14. 14:45